Genetic Algorithm (1) 썸네일형 리스트형 Multi-Objective 최적화 (2) - NSGA-2 Multi-Objective 최적화 (1) - 파레토 (pareto) 최적 Multi-Objective 최적화는 결국 전체 solution 중에 파레토 최적인 solution 집합을 찾는 문제입니다. 먼저 문제를 단순화하여 여러 개의 목적을 하나의 목적으로 단순화하는 방법은 없을까요? 지난 포스트에서 봤던 일반적인 최적화 수식을 생각해 본다면 다음처럼 1) 특정한 목적 함수만 남기고 나머지 목적 함수를 constaint 조건으로 보내거나 ($\epsilon$ constrained), 2) 여러 목적 함수의 가중치 합으로 하나의 목적 함수로 표현하는 것이 가능하겠죠. (weighted sum) 하지만 이 방법들의 문제점은 각 목적 함수 별로의 가중치 $w_m$나 제한 조건 $\epsilon$을 정하기 쉽지.. 이전 1 다음
