IOU (1) 썸네일형 리스트형 Object Detection - DIoU, CIoU Object detection 알고리즘은 YOLO 시리즈, SSD 같은 1-스테이지 detection 과 R-CNN 계열의 2-스테이지 detection 으로 나눌 수 있지만, 이미지에 존재하는 객체의 localization 을 위한 bounding box regression 은 필수적으로 포함되며 일반적으로 $l_1, l_2$ norm의 목적함수로 훈련됩니다. 하지만 bounding box regression 성능 평가는 $l_1, l_2$ norm의 스케일과 해석의 비직관성으로 인해 타겟 박스와 (라벨) 예측한 박스가 겹치는 정도를 나타낸 IoU를 (Intersection over Union) 사용합니다. (Equation 1) 따라서, 테스트 메트릭과 (IoU) 목적함수의 ($l_1, l_2$) 불.. 이전 1 다음
