NORMAL (1) 썸네일형 리스트형 NeuTraL AD 이미지의 회전, 반전, crop 등의 다양한 transformation을 이용한 representation 학습 방법은 간단한 image classification 부터 시작하 다양한 downstream task에 선제적으로 이용되어 왔습니다. 지난 포스트에서 다루었던 SimCLR, MoCo, SwAV 등이 있죠. 하지만 이미지에 쓰이는 다양한 transformation 은 이미지의 공간적인 정보를 어느 정도 유지한다는 가정이 적용되기에 이미지를 제외한 tabular/time series 데이터에 이미지에 쓰이는 다양한 transformation 을 그대로 적용하기는 굉장히 애매합니다. 이번 포스트에서 다룰 내용은 SimCLR 등에서 다루었던 대조 학습 기반에 transformation 까지 neural.. 이전 1 다음
