Precision (1) 썸네일형 리스트형 Classification - Metrics (1) 분류 모델의 성능은 어떻게 평가할까요? 먼저 간단한 이진 분류부터 생각해보겠습니다. 당장 생각나는 성능 지표는 정확도 (accuracy) 일겁니다. 전체 데이터에서 얼마만큼 맞추었는지에 대한 비율이죠. 평범한 상황에서는 적당한 지표가 되겠지만 90명의 정상환자와 10명의 암환자를 구분하는 케이스와 같이 각 범주에 대한 데이터가 균형적이지 않을 때에 대해서 생각해보면 모델이 단순히 모두 정상이라고 판단해도 정확도는 90%가 됩니다. 얼핏 보면 매우 잘 학습된 분류 모델이라고 생각할 수 있겠지만 데이터의 불균형으로부터 이뤄진 비정상적인 결과입니다. 이번 포스트에서는 정확도 이외에 데이터 불균형 상황에서 분류 모델의 성능을 평가하는 다양한 성능 지표를 알아보도록 하겠습니다. Metrics Definitions.. 이전 1 다음
