RFE (1) 썸네일형 리스트형 Feature Selection - Recursive Feature Elimination Recursive feature elimination (rfe)는 매우 직관적인 feature selection 방법으로 먼저 전체 feature에 대해 훈련 후 중요하지 않은 feature 들을 제거하면서 원하는 개수의 feature 수만 남기도록 하는 방법입니다. 따라서 원하는 수의 feature 만 사용하는 minimal optimal feature subset 을 구하는 간단한 방법이라 볼 수 있으며 중요하지 않은 feature 를 매 스텝마다 하나씩 줄이면서 모델을 새로 빌딩하는 과정을 반복합니다. Example 파이썬에서는 scikit-learn 패키지의 RFE 함수로 구현할 수 있습니다. Scikit-learn의 메소드이니 만큼 1) 클래스 선언 2) fit 3) transform 의 과정으.. 이전 1 다음
