Rename (1) 썸네일형 리스트형 Onehot 인코딩의 역변환 (inverse transform) 범주형 데이터 (categorical data)를 수치화하는 방법은 대표적으로 1) 0부터 범주 개수까지 범위의 숫자를 할당하는 nominal 인코딩 (Label encoding), 2) 각 범주마다 1의 값을 가지는 dummy variable을 생성하는 onehot 인코딩 방법이 있습니다. (물론 다른 방법들도 있습니다.) 특히, one-hot 인코딩은 Pandas의 get_dummies 함수를 이용해서 쉽게 수행할 수 있었는데요, 이 함수를 사용할 경우 inverse_transform 함수가 정의되어 있는 scikit-learn 함수와는 달리 변환 이후에 원래 데이터 양식으로 역변환 함수를 따로 만들어줘야 합니다. 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정했을 때 get_dummies 함수를 이용하면 p.. 이전 1 다음
