borutapy (1) 썸네일형 리스트형 Feature Selection - BORUTA (2) 이전 포스트 [Machine Learning/Data Analysis] - Feature Selection - BORUTA (1) 지난 포스트에서 feature selection 방법 중 하나인 BORUTA 알고리즘에 대해 살펴봤습니다. BORUTA는 본래 R 패키지로 개발된 알고리즘이지만 파이썬에서도 BorutaPy 라는 패키지를 통해 사용할 수 있습니다. BorutaPy BorutaPy는 feature importance를 계산할 수 있는 Random forest, XGBoost 등의 모델과 함께 사용이 가능합니다. BorutaPy의 파라미터는 다음과 같습니다. Parameter Description estimator fit 함수를 통해 feature_importance_ 속성을 가진 모든 regre.. 이전 1 다음
