efficient (1) 썸네일형 리스트형 MobileNet (2) 이전 포스트 [Machine Learning/Architecture] - MobileNet (1) Model architecture MobileNet V2의 전체 구조는 Table 와 같습니다. 첫 번째 layer 에서는 32 사이즈 필터의 convolution 을 수행하고 19개의 residual bottlenect 구조로 이루어집니다. 또한, 계산속도를 바르게 하기 위해 연산에 소요되는 bit 수를 줄인 low-precision 을 위해 ReLU6을 사용했고 expansion factor $t$는 6을 사용했다고 합니다. ShuffleNet, MobileNet V1 등의 다른 경량화 모델과의 비교는 Figure 4와 같습니다. ShuffleNet 은 point-wise group convolution.. 이전 1 다음
