forest (1) 썸네일형 리스트형 Isolation Forest 지난 포스트의 전통적인 이상탐지 기법 LOF (Local Outlier Factor) 에 이어, 이번 포스트에서 다룰 이상탐지 기법은 2008년에 발표된 Isolation Forest 입니다. Isolation Forest는 여러 개의 의사결정나무 (decision tree)를 종합한 앙상블 기반의 이상탐지 기법으로 의사결정나무를 지속적으로 분기시키면서 모든 데이터 관측치의 고립 정도 여부에 따라 이상치를 판별하는 방법입니다. 직관적으로 비정상 데이터라면 의사결정나무의 루트에서 가까운 깊이에서 고립될 것이고 정상 데이터라면 루트에서 먼 깊이에서 고립될 것입니다. 즉, 특정한 샘플이 고립되는 leaf 노드 (의사결정나무의 끝) 까지의 거리를 outlier score로 정의하고 루트 노드까지의 평균 거리가 .. 이전 1 다음
