ssr (1) 썸네일형 리스트형 Regression - 다중 선형 회귀 지난 포스트에서 살펴봤던 단순 선형 회귀에 이어 이번 포스트에서는 다중 선형 회귀에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 독립 변수 1개만으로 종속 변수를 설명했던 단순 선형 회귀와 달리 다중 선형 회귀는 $k$개의 독립 변수로 종속 변수를 예측하는 것으로 다음과 같이 모델링 할 수 있습니다. $Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + ... + \beta_k X_k + \epsilon$ 단순 선형 회귀와 거의 비슷하나 다중 회귀 분석에서는 추가하여 고려해야할 사항 1) 다중공선성 (multicollinearity), 2) F-통계량 이 있습니다. Multiple linear regression 다중공선성 (Multicollinearity) 단순 선형 회귀에서 7가지 가정을 살펴보았는데, 다중 선형 회귀.. 이전 1 다음
