tree ensemble (1) 썸네일형 리스트형 XGBOOST 동작 원리 XGBOOST는 "Extreme Gradient Boosting" 으로 기존 Gradient Boosting 알고리즘에 CART 모델을 사용하고 병렬 처리를 가능하게 함으로써 다양한 데이터 경진대회, kaggle 대회에서 거의 항상 사용되는 모델입니다. 저 또한 XGBOOST 를 많이 사용했지만 그 내부가 어떻게 돌아가는지 정확하가 파악하지는 못했었는데요., 이번 포스트에서는 XGBOOST 공식 홈페이지에 나와있는 알고리즘 소개를 간단히 살펴보려 합니다. Decision tree ensembles Ensemble 이란 여러 개의 약한 모델들을 결합하여 최종적인 좋은 모델을 만드는 머신러닝 모델 학습 알고리즘 중 하나입니다. 여러 개의 모델을 병렬적으로 결합한 bagging 방식과 순차적으로 이전 모델이 .. 이전 1 다음
