Machine Learning Models/Techniques (9) 썸네일형 리스트형 FLOPS (FLoating point OPerationS) - 플롭스 개발한 딥러닝 모델은 얼마나 빠를까요? 특히, 모바일 같은 저사양 디바이스에서의 딥 뉴럴 네트워크에서는 성능보다는 해당 사양에서 원활히 돌아가는지가 서비스 측면에서 매우 중요합니다. 물론, 성능은 최대한 유지하는 선에서 말이죠. 모바일 같은 엣지 디바이스에서의 딥러닝 모델을 위해서는 무엇을 고려해야 할까요? 먼저 모델의 크기일겁니다. (몇 MB 인지) 동작 시에 메인 메모리를 얼마나 잡아먹는지도 있겠죠. 메모리를 너무 많이 잡아먹으면 꺼지겠죠. 스트리밍 비디오 등 리얼 타임이 중요한 태스크에 대해서 동작 시간이 얼마나 걸리냐도 있겠습니다. 전력소모도 고려사항이 되어야 할겁니다. 게임 같은 어플리케이션을 켰을 때 배터리가 엄청나게 빨리는 것을 경험해보셨을 겁니다. 그렇다면 딥러닝 모델이 얼마나 가볍고 빠른.. 이전 1 2 다음