Machine Learning Tasks/3D (1) 썸네일형 리스트형 3d object 파일 읽기 최근 메타버스, AR/VR 솔루션이 각광받으면서 3차원 모델링에 대한 딥러닝 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 3차원 데이터는 2차원인 이미지와 달리 Z 축을 포함한 3개의 축으로 데이터를 표현하기 때문에 카메라가 바라보는 각도에 따라 물체를 합성할 수 있고 뎁스 정보를 이용한 보다 정확한 이미지 변주가 가능합니다. 가장 간단한 예로는 여러 각도에서 촬영한 어떤 물체의 이미지를 통해 그 물체의 3차원 데이터를 모델링할 수 있다면 다른 각도에서 그 물체를 촬영했을 때의 이미지를 생성해 낼 수 있는 거죠. 이번 포스트에서는 3차원 모델링의 핵심은 3차원 데이터의 구조 및 해석 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 3차원 데이터 이미지는 2차원, 높이/너비의 픽셀로 구성되어 있습니다. 특정 높이/너비 위치에 있.. 이전 1 다음
