Theory/Statistics (17) 썸네일형 리스트형 파이썬으로 보는 통계 (1) - 카이제곱 분포 카이제곱 분포는 (Chi-squared distribution, $\chi^2$) $k$개의 서로 독립적인 표준 정규 확률변수를 각각 제곱한 다음 더해서 얻어지는 분포로 $k$는 자유도 (degree of freedom)이라 합니다. 정규 확률변수 제곱의 합에 대해서 정의되다 보니 양수에서 확률 분포가 다음과 같이 정의됩니다. $\Gamma$는 감마함수이고 자유도 $k$에 따라 분포가 다음과 같이 달라지게 됩니다. 자유도 $k$는 단순히 표본 개수 $n$에서 1을 뺸 것이라 생각하면 됩니다. 예를 들어 4개의 숫자 평균이 3이라 할 때 3개의 숫자를 자유롭게 선택한다면 마지막 한 개의 숫자는 정해져 있기 때문입니다. 카이제곱 분포의 특징은 1) 연속확률변수 $X$가 정규분포 $N(\mu, \sigma^2.. 이전 1 2 3 다음
