DenseNet (1) 썸네일형 리스트형 DenseNet ResNet이 layer의 shortcut connection이 convolution layer의 깊은 적층을 가능하게 보인 이후, 각 layer를 shortcut으로 잇고자 하는 다양한 architecture들이 발표되었습니다. DenseNet은 2016년에 발표된 CNN architecture중 하나로 CNN의 반복된 각 layer를 dense하게 연결한 구조입니다. DenseNet은 다음 그림과 같이 이전 layer들의 feature map이 다음 layer의 입력으로 dense하게 연결하는 구조를 가지고 있습니다. 입력 layer의 feature map은 이후 모든 layer의 입력으로 연결되고 그 다음 layer의 feature mpa은 그 이후의 모든 layer의 입력으로 연결됩니다. 따라서 .. 이전 1 다음
