intra-class (1) 썸네일형 리스트형 Face Recognition - ArcFace (1) 대용량 얼굴 이미지를 기반한 얼굴 인식을 위해서 같은 클래스의 feature 들이 뭉치고 (minimize intra-class variation) 다른 클래스의 feature 들이 펼쳐지는 (maximize inter-class variation) discriminative feature 학습 방법이 많이 제안되었고 대표적으로 1) softmax loss 기반의 방법들과, 2) triplet loss 기반의 방법론이 있습니다. (Figure 1에서의 geodesic 거리란 일반적으로 공간 상에서 가장 짧 표면 거리를 말합니다. 쉽게 예를 들면 지구라는 구 위에서 서울-뉴욕사이의 geodesic 거리는 지구 표면상에서 서울-뉴욕의 최단거리가 되는 것이죠. ) Softmax loss 기반의 방법론은 마지막.. 이전 1 다음
