분류 전체보기 (369) 썸네일형 리스트형 [영어로] ~ 하는 김에 / 어차피 ~ 하는거 ~ 하자 A: 나 지금 은행에 좀 다녀올게, 30분 정도 걸릴 거야. B: 아 너 나가는 김에 코드 연장선 좀 사다 줄래? A: 그래, 돌아오는 길에 슈퍼에 잠 끈 들르지 뭐. B: 1아 그리고 너 그거 사러 간 김에 나 필요한 게 몇 가지 사실 더 있는데, 부탁 좀 할게. A: 어차피, 살 거 좀 있으면 그냥 같이 가자. A: Hey, I'm on my way to the bank. I'll be back in about half an hour. (다녀온다라는 느낌을 문장 전체에 대해 주기 위해서) B: Oh, while you're out, could you pick up an extension cord? while you're out: 나간 김에 on your way out: 나가는 길에 pick up: 어.. [영어로] ~ 할 뻔했다 / 거의 ~ 했다 / 어떻게 될 수도 있었다 1. Almost + 과거형 동사 I almost had a car accident on my way here. 나 여기 오는 길에 차 사고 날 뻔했어. I almost forgot to tell you. 깜빡하고 너한테 애기 일할 뻔했어. He almost had me fooled. 걔한테 속을 뻔했어. I almost dropped my phone. 핸드폰을 떨어뜨릴 뻔했어. 2. be + almost + 상태 (p.p) I'm almost done. 거의 끝났다 / 거의 다 했다. We're almost ready. 거의 다 준비됐다 / 준비를 거의 마쳤다. I'm almost there. (목적지/약속 장소에) 거의 다 왔다 / 거의 도착했다. 3. could have + p.p: 어떻게 될 수도.. [영어로] 진작 ~ 했어야 하는데 방금 새 공기청정기를 샀어요. 한 번도 사용해본 적이 없어요. 내 거를 한 번도 소유해 본 적이 없어요. 아마 진작에 하나 샀어야 하는데, 그래도 지금이라도 산 게 어디예요, 그렇죠? 아직 도착은 안 했어요. 배달이 되기를 아직 기다리고 있어요. 웹사이트에 따르면, 앞으로 2,3일 안에 도착할 예정이에요. I just bought a new air-purifier. I've never used one before. I've never owned one before. I probably should've gotten on a long time ago but better late than never, right? It hasn't arrived yet. I'm still waiting for it to be.. XGBOOST 동작 원리 XGBOOST는 "Extreme Gradient Boosting" 으로 기존 Gradient Boosting 알고리즘에 CART 모델을 사용하고 병렬 처리를 가능하게 함으로써 다양한 데이터 경진대회, kaggle 대회에서 거의 항상 사용되는 모델입니다. 저 또한 XGBOOST 를 많이 사용했지만 그 내부가 어떻게 돌아가는지 정확하가 파악하지는 못했었는데요., 이번 포스트에서는 XGBOOST 공식 홈페이지에 나와있는 알고리즘 소개를 간단히 살펴보려 합니다. Decision tree ensembles Ensemble 이란 여러 개의 약한 모델들을 결합하여 최종적인 좋은 모델을 만드는 머신러닝 모델 학습 알고리즘 중 하나입니다. 여러 개의 모델을 병렬적으로 결합한 bagging 방식과 순차적으로 이전 모델이 .. [영어로] 연봉 / 월급 / 부업 / 돈을 벌다 / 먹고 살기 힘들다 1. salary: 연봉 The average salary for entry-level positions in the U.S. is around 40,000 dollars. 미국에서 신입사원의 평균 연봉은 약 4만 달러다. wage는 시간당으로 계산되어 지급되는 급여. rate는 급여가 아니라 시간당으로 계산되어 청구하는 비용. What's your rate? 시간 당 비용이 얼마나 됩니까? income 은 수입 Annual salary (연봉), Monthly salary (월급) 2. get paid: 돈 / 급여를 받다 I get paid at the end of every month. 저는 급여를 월말에 받아요. Did you get paied this month? 너 이번 달 급여 받았어? Ye.. [영어로] 욱했다 / 고의가 아니었다 / 의도는 아니었다 / 누구나 하는 실수다 한 번은, 제 강아지가 책상에 부딪혀서 제 컴퓨터가 바닥에 떨어진 적이 있어요. 물론, 일부러 그랬던 것은 아니에요. 누구나 할 수 있는 실수였죠. 그냥 놀다가 그랬어요. 근데 제가 꽤 심하게 소리를 질렀어요. 엄청 겁을 먹더니 한동안 화장실에 숨어 있었어요. 제가 그렇게 겁을 주려 던 건 아니었고 그냥 순간적으로 욱했던건데 그게 아직까지도 좀 미안해요. One time, my dog crashed into my desk and it knocked over my computer on the floor. Of course, she didn't do that on purpose. (it wasn't on purpose) It was an honest mistake. She was just playing. B.. Clustering - Performance (3), S_Dbw 이전 포스트 [Machine Learning/Unsupervised Learning] - Clustering - Performance (1) [Machine Learning/Unsupervised Learning] - Clustering - Performance (2), Total Sum of Squares Clustering 의 중요한 목적은 비슷한 데이터끼리는 뭉치게 하고 (compactness) 덜 비슷한 데이터끼리는 떨어지게끔 (separation) 묶어주는 것입니다. 이에따라 clustering 의 성능을 평가하는 여러 지표에서는 각 군집의 compactness, 군집 간 separation 을 동시에 고려해주게 되는데요. 이번 포스트에서 살펴볼 내용은 intra-cluster variance .. Clustering - Performance (2), Total Sum of Squares 지난 포스트 [Machine Learning/Unsupervised Learning] - Clustering - Performance (1) 지난 포스트에서 라벨 없이 clustering 의 성능 평가를 위한 지표들인 silhouette score, calinski-harabasz index, davies-bouldin index 에 대해 알아봤습니다. Clustering 의 목적 자체가 전체 데이터셋 중 비슷한 데이터끼리는 같은 군집으로 비슷하지 않은 데이터끼리는 서로 다른 군집끼리는 구별되도록 묶는 알고르짐이기에 대표적인 지표들인 silhouette score, calinski-harabasz index 는 서로 모양은 다르지만 clustering 의 성능 평가를 위해서 1) 각 군집이 얼마나 잘 뭉.. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 47 다음
